美国《财富》杂志刊文全国股票配资，感叹电力差距决定未来AI竞争胜负。题为“人工智能专家从中国归来惊叹：美国电网太弱，竞争可能已经结束”。一句话揭开了AI竞争的另一个层面：AI的本质是“电老虎”。
据数据显示，GPT-3训练一次大模型的耗电，相当于120个美国家庭的一年用电量，每天响应请求耗电50万度，够2万户家庭用一天。这还不算完，另一个让人震惊的事实是，芯片越强越吃电。
例如英伟达H100这样的高端AI芯片，单张年耗电≈3个家庭全年用电，而H100在2024年的销量估算约400-500万颗，如果全部投入使用，一年的耗电量足够1200万个家庭使用！
随着AI芯片的不断迭代升级，算力的大幅强化，现在的数字都无法为未来作为参考。毫不客气的讲，离开了充足的电力工业，再先进的AI芯片也是有劲使不出来。
在美国，城市电网薄弱，仅以 15% 的备用容量勉强运行，导致短缺和停电，就像德克萨斯州和加利福尼亚州，都是这种状况。
展开剩余45%美国人工智能公司正在努力采购足够的能源来为其数据中心供电，以至于许多公司被迫建造自己的发电厂；这意味着没有规模经济和大量可重复利用的基础设施，混乱和无序会导致这些投资更加低效和浪费。
而电力能源的生产、传输、利用，却是中国的最大长处。风电、水电、核电、太阳能发电加上传统火力发电，多元化的电力生产获取在中国大地上正全面铺开，有42个核能发电站正处于建设和规划中。在建中的雅江水电站预计年发电量更是高达3000亿千瓦时，是全球水力发电量最高的三峡水电站的3倍。
加上中国独有的“特高压”传输技术，西部工业电价已经做到低至0.3元/度，对比美国加州的1.2元，根据“东数西算”战略全国股票配资，国家电网跨省调度绿电，对比美国电力系统优势巨大。这一切都为未来中美之间激烈的AI技术竞争角逐，打下了夯实的基础。
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